本日、Cloud Native Computing Foundation (CNCF) AIワーキンググループが発行したホワイトペーパー「Cloud Native Artificial Intelligence Whitepaper」の日本語版「クラウドネイティブ人工知能」が公開されました。
CNCFのレポート ダウンロードページで公開されています。
日本語版 : クラウドネイティブ人工知能 https://www.cncf.io/reports/cloud-native-artificial-intelligence-whitepaper-jp/
オリジナル版 (英語) : Cloud Native Artificial Intelligence Whitepaper https://www.cncf.io/reports/cloud-native-artificial-intelligence-whitepaper/
* 掲載された公開日はオリジナル版に紐づいたものです。日本語版は、本日公開されました。
クラウドネイティブ (CN) と人工知能 (AI) は、今日最も重要な技術トレンドです。クラウドネイティブ技術は、アプリケーションを実行するためのスケーラブルで信頼性の高いプラットフォームを提供します。AIと機械学習 (ML) の最近の進歩を考えると、AI/MLは着実にクラウドのワークロードの主流になりつつあります。クラウドネイティブ技術は、ある範囲においてはAI/MLワークロードをサポートしている一方で、課題やギャップが残っており、イノベーションやより良い対応をする余地があります。
このホワイトペーパーでは、最先端のAI/ML技術の概要を簡単に説明した後、クラウドネイティブ技術が提供するもの、今後の課題とギャップについて説明し、進化するソリューションについて議論します。エンジニアやビジネス担当者に、変化するクラウド ネイティブ人工知能エコシステムとその機会を理解するための知識を提供します。
CNCF AIワーキンググループの詳細はこちらをご覧ください : https://tag-runtime.cncf.io/wgs/cnaiwg/
目次 :
要旨
目次
クラウド ネイティブ人工知能(CNAI)入門
- クラウド ネイティブの出現
- 人工知能の進化
- クラウド ネイティブと人工知能の融合
- クラウド ネイティブ人工知能とは何か?
- なぜクラウド ネイティブ人工知能なのか?
- クラウド ネイティブ システムの改善に AI を活用
クラウド ネイティブ人工知能の課題
- データ準備
- モデル トレーニング
- モデル サービング
- ユーザー エクスペリエンス
- 横断的な懸念
クラウド ネイティブ人工知能で前進する道
- 推奨事項
- 進化する AI/ML ソリューション
- 今後のチャンス
クラウド ネイティブのための人工知能
結論
付録
- 参考文献
- 用語集
参考文献
日本語版翻訳協力：辻村幸弘
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