レポートオーシャン株式会社 プレスリリース : 世界人工知能(AI)チップ市場予測2033年までに3,550億1,000万ドルへ前例のない成長を遂げる、IoTエコシステム拡大と高性能データ処理が後押し - DreamNews|RBB TODAY
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レポートオーシャン株式会社 プレスリリース : 世界人工知能(AI)チップ市場予測2033年までに3,550億1,000万ドルへ前例のない成長を遂げる、IoTエコシステム拡大と高性能データ処理が後押し

世界人工知能(AI)チップ市場は著しい成長を見せ、2024年の評価額は732億7000万米ドルに達した。2033年には3,550億1,000万米ドルに急増し、2025年から2033年までの年平均成長率(CAGR)は28.90%と堅調な伸びを示すと予測されている。AIチップは、前例のない効率と速度でAIタスクを処理するために特別に設計された特殊な集積回路であり、AIアプリケーションにおいて汎用プロセッサを大幅に凌駕する。

AIチップでテクノロジーに革命を起こす

AIチップは、複雑なアルゴリズム処理を最適化するように設計されており、並列処理、革新的なニューラル・ネットワーク・アーキテクチャ、および性能向上のために調整されたメモリ設計を活用しています。この技術的飛躍により、広範なアプリケーションでリアルタイムのAI推論と学習が可能になり、AI技術の推進力が高まっています。

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市場ダイナミクス

推進要因 AIインフラの拡大

AIチップの需要急増は、ヘルスケア、小売、自動車などの分野におけるAI主導のさまざまなアプリケーションに必要なAIサーバーの配備拡大が後押ししている。ハイパースケーラは、複雑な計算と膨大なデータ量を管理するための堅牢なハードウェアを必要とするチャットボット、AIoT、予測分析などの技術の利用増加をサポートするためにインフラを強化している。

抑制: 環境への懸念

利点があるにもかかわらず、消費電力の大きいGPUやASICが環境に与える影響は大きな課題となっている。これらのコンポーネントは、集中的なAIワークロードを処理するために不可欠ですが、高いエネルギー消費、冷却要件の増加、運用コストの上昇の原因となり、持続可能性とAI技術の環境フットプリントに関する懸念を引き起こしています。

チャンス CSPによる戦略的投資

クラウド・サービス・プロバイダーは、AIサービスの需要拡大に対応するため、データセンター・インフラに戦略的に投資しており、これは大きな市場機会となっている。こうした投資は、スケーラビリティと効率の向上を目的としており、増加する計算需要を管理するために高度なAIチップが必要となる。

主要企業のリスト:

● NVIDIA Corporation
● General Vision Inc.
● Amazon Web Services
● Google Inc.
● Microsoft Corporation
● Advanced Micro Devices Inc.

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市場細分化の洞察

エッジ処理とクラウド処理

2024年、エッジプロセッシングは、データソースの近くでデータを処理し、帯域幅の使用を最小限に抑え、効率を最大化する能力により、売上高で市場をリードした。しかし、AIアプリケーションにおけるスケーラビリティ、柔軟性、効率性から、予測期間中はクラウド処理セグメントが優位を占めると予想される。

地域分析

北米は、IT分野におけるAI技術の広範な展開と、米国とカナダにおける大手ハイテク企業の存在により、2024年に世界のAIチップ市場のリーダーとして浮上した。この地域の優位性は、継続的な技術進歩と業界の戦略的投資によって強化され、今後も続くと予想される。

セグメンテーションの概要

技術別

● 機械学習
● 自然言語処理
● 文脈認識コンピューティング
● コンピュータービジョン
● 予測分析)

チップタイプ別

● GPU
● ASIA
● FPGA
● CPU
● その他

処理タイプ別

● エッジ
● クラウド

機能別

● トレーニング
● 推論

エンドユーザー別

● 製造業
● ヘルスケア
● 自動車
● 農業
● 小売
● 人事
● マーケティング
● 銀行、金融サービス、保険 (BFSI)
● 政府
● その他

世界人工知能(AI)チップ市場の包括的分析

● 市場規模と成長: 世界人工知能(AI)チップ市場は、2024年の732億7000万米ドルから2033年には3550億1000万米ドルに成長すると予測され、2025年から2033年までのCAGRは28.90%と驚異的な伸びを示し、全産業における需要の急増を反映している。

● 主な成長要因: 市場成長の原動力は、AI技術の採用の増加、高性能コンピューティングに対する需要の増加、自然言語処理、コンピュータビジョン、自律システムなどのアプリケーションの拡大である。

● セグメント別の洞察: 市場には、GPU、ASIC、FPGA、CPUなど多様なチップタイプがあり、中でもGPUは複雑なAIワークロードを効率的に処理できるため、市場をリードしている。

● 産業への採用: AIチップは、ヘルスケア、金融、自動車、家電、小売などの分野に革命をもたらし、予測分析から自動運転車までのイノベーションを後押ししている。

● 地域ダイナミックス: 北米はハイテク大手と活発な研究開発活動によって市場を支配しており、アジア太平洋地域は政府のイニシアティブと半導体製造拠点に支えられて急成長を遂げている。

● 技術の進歩: 市場は、エッジAI、ニューロモーフィック・コンピューティング、5Gのブレークスルーによって進化し、処理速度、エネルギー効率、リアルタイムの意思決定能力を高めている。

● 技術の進歩: エッジAI、ニューロモーフィック・コンピューティング、5Gのブレークスルーにより、処理速度、エネルギー効率、リアルタイムの意思決定能力が向上し、市場は進化している。

● 競争環境: エヌビディア、インテル、AMD、クアルコム、グーグルなどの大手企業が、継続的なイノベーション、戦略的パートナーシップ、AIに特化したチップ設計を通じて競争を牽引している。

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